战训拿奖
CICC1000686
边云协同
未连接
终端节点
RK3568
ESP32
后端
CPU 内存 磁盘
耗时占比
性能
FPS
推理帧率
FPS
实际收帧率
趋势
最近 60 次采样
PCIe 高速画面采集
统计说明:每秒收到的完整画面
等待采集数据
等待上报
实时速度均值
帧/秒
单帧用时均值
毫秒
采集用时均值
毫秒
等待时间均值
毫秒
数据搬运均值
毫秒
正在读取 PCIe 采集历史…
车牌上报置信度趋势
最近样本 0
标框置信度 最新 平均 极值
OCR 置信度 最新 平均 极值
正在读取车牌上报趋势…
本地视频测试
未就绪
通信测试
未测试
RK Host 端口
目标地址
延迟
服务时间
版本
端口
Host
PID
实例
返回摘要
接口:GET /api/ping;RK:GET /api/status(检查 RK 主动上报心跳)
测试模块
视觉测试
conf
0.35
本地视频
YOLO 模型
OCR 模型
POST /api/ai/infer/frame
mode=overlay|yolo|ocr
预览与结果
0:00 / 0:00
请选择本地视频
最近一次结果
时间
总耗时
检测
识别
OCR
检测框
叠加校准
X
0px
Y
0px
用于修正叠加偏移(仅影响显示)
TTS 测试
未就绪
TTS 模型
优先走后端 TTS(模型由你导入),后端不可用时使用系统语音做联调验证
业务
业务概览
账户总数
在用账户
今日流水
今日净额
业务接口按系统隔离:
/api/business/parking/*
/api/business/etc/*
账户查询
车牌
余额
欠费
状态
更新时间
接口预留:GET /api/business/{system}/accounts?plate=*&status=active
账户操作
接口预留:
POST /api/business/{system}/open
POST /api/business/{system}/recharge
POST /api/business/{system}/debit
POST /api/business/{system}/close
黑名单查询
新增 / 编辑黑名单
相同车牌再次保存会更新原记录。
车牌
违规类型
原因/备注
命中
最近命中
更新时间
操作
数据来自小程序导入/拍照识别加入的黑名单;RK 检测到命中后会记录并阻止自动抬杆。
黑名单记录
时间
事件
车牌
来源
说明
流水查询
时间
车牌
来源
变动
余额
欠费
结果
接口预留:GET /api/business/{system}/records?start=YYYY-MM-DD&end=YYYY-MM-DD&plate=*
日志
请求与状态
用于联调:所有 API 请求/响应会写入这里
车牌抓拍
抓拍列表
全部记录
图片
抓拍时间
输入来源
车辆类型
车牌颜色
车牌号码
操作
数据源:RK 上报 /api/rk/report/plate
违规抓拍
抓拍列表
图片
抓拍时间
AI判断
画面描述(≤50字)
数据源:RK 上报 /api/rk/report/violation(后端接入视觉大模型判断车辆、行人、非机动车等综合交通违规)
运维助手
会话
未发送
后端 待诊断
RK 待诊断
AI/TTS 待诊断
后端接口:GET /api/ops/summary;POST /api/ops/ask;POST /api/ops/report(API信息可在“设置-大模型(运维助手)”填写)
设置
外观
主题
动效
语言
侧边栏字号
主页面字号
主题、语言与字号会自动保存到浏览器本地
后端地址
服务地址
可用地址
默认同源;可配置为 RK3568 设备上的 HTTP 服务地址
联调开关
状态轮询
轮询接口:GET /api/status, GET /api/plates
大模型(运维助手)
服务商
Base URL
模型名
API Key
DeepSeek 推荐:Base URL=https://api.deepseek.com,模型名=deepseek-chat;点击“一键保存为全局AI配置”后会保存到后端,其他人打开同一网址可直接使用。
大模型(违规抓拍)
服务商
Base URL
视觉模型
API Key
这里必须填支持图片输入的模型(否则会 llm_http_400)。若你不确定模型名,把网关给你的“视觉/多模态”模型名填到这里。
AI 语音交互
服务商
Base URL
模型名
API Key
当前语音交互先支持“文本进、文本出、TTS播放”。网页可用浏览器麦克风识别;RK 端把 ASR 文本 POST 到 /api/rk/voice/interact 即可。
语音输出 TTS
输出方式
Base URL
模型名
人物音色
输出格式
API Key
用于 AI 语音交互的回复播报;选择“轨迹流动 API”会调用 /v1/audio/speech,选择“云端本地 TTS 模型”会使用云端部署的 Piper ONNX 模型。
上位机使用文档
本地文件:usage-doc.md
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